Künstliche Intelligenz hat Samsungs ersten 3-nm-Prozessor entwickelt!
Samsung hat einen sehr aufregenden Schritt in der Technologiewelt gemacht und seinen ersten tragbaren 3-nm-Prozessor mit EDA-Tools entwickelt, die von künstlicher Intelligenz unterstützt werden. Dieser Chip war Samsungs erster tragbarer Systemchip, der mit der neuesten 3-nm-Fertigungstechnologie und unter Verwendung eines Gate-Around-Transistors (GAAFET) hergestellt wurde. Am auffälligsten ist jedoch der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Design dieses Chips.
Samsungs erster tragbarer 3-nm-Prozessor wurde mit künstlicher Intelligenz entwickelt
Samsung kündigte diese Entwicklung gemeinsam mit Synopsys an und zeigte, wie sehr künstliche Intelligenz den Prozessordesignprozess vereinfachen kann. In jedem Schritt des Designprozesses, von der Architekturplanung bis zur physischen Implementierung und Verifizierung, wurden diese Aufgaben an Algorithmen für maschinelles Lernen statt an menschliche Ingenieure übergeben.
Das KI-basierte Toolset von Synopsys, Synopsys.ai, umfasst KI-Assistenten für Chipdesign, Funktionsüberprüfung und Siliziumtests. Diese Tools analysieren Informationssätze mithilfe von Deep-Learning-Modellen und automatisieren oft zeitaufwändige Chip-Entwicklungsschritte.
Bei diesem neuen tragbaren Prozessor von Samsung hat AI alles vom Layout bis zur Optimierung übernommen. Dank der Fusion Compiler-Software von Synopsys blieb Samsungs Gruppe wochenlange mühsame manuelle Arbeit erspart. Dank KI-gestützter Techniken erreicht dieser 3-nm-SoC eine Steigerung der CPU-Frequenz um 300 MHz und eine Reduzierung des dynamischen Stromverbrauchs um 10 Prozent. Dieses Ergebnis ist für einen von künstlicher Intelligenz entwickelten Chip ziemlich beeindruckend.
Dieses Design war Samsungs erster Versuch eines komplexen Designs in der neuesten 3-nm-GAAFET-Fertigungstechnologie. Umfassende PPA-Erweiterungsfunktionen im gesamten KI-gesteuerten EDA- und IP-Portfolio von Synopsys ermöglichen es seinen Kunden, Chips mit höchster Ergebnisqualität für die fortschrittlichsten Samsung GAA-Prozesse zu entwickeln.
Weder Samsung noch Synopsys machen Angaben darüber, welche 3-nm-Technologie genau dieser von KI entwickelte tragbare Chip verwendet. Es gibt jedoch Spekulationen, dass es einen SF3-Knoten der zweiten Generation verwendet. Was halten Sie von dieser Entwicklung? Sie können Ihre Meinung im Kommentarbereich unten schreiben.
