Intel und AMD konzentrieren sich auf künstliche Intelligenz: KI-gestützte Prozessoren auf dem Weg

AMD und Intel versuchen, ihre Prozessoren in einem anderen Bereich zu positionieren und dabei alle neuen Funktionen der künstlichen Intelligenz in Windows 11 zu berücksichtigen. Die Technologiegiganten hatten bereits kurz vor der Veröffentlichung von Windows 11 „Moment“ damit begonnen, Neuigkeiten und Pressemitteilungen zur KI-Beschleunigung auszutauschen 3′-Update.

Das von uns ausführlich erwähnte Moment 3-Update wird mit einem neuen zentralen Assistenten für künstliche Intelligenz namens Copilot verfügbar gemacht. So ist künstliche Intelligenz nun direkt in Windows 11 enthalten:

• Bing Chat-Plugins für WindowsEntwickler können ihre Anwendungen jetzt in Windows Copilot integrieren, um ihre Kunden besser zu bedienen und die Interaktion mit nativen Windows-Anwendungen zu verbessern.
• Neues von AMD, Intel, NVIDIA und Qualcomm mit Silikonrücken über die Plattform und Azure-weit für den Clientneu zur Unterstützung der KI-Entwicklung Hybrider KI-Zykluszur Verfügung gestellt wird.
• Entwickelt, um jedem Entwickler dabei zu helfen, unter Windows produktiver zu sein Giant Home-Funktionist Angeboten.
• Neue KI-Erlebnisse und -Funktionen sind im Microsoft Store unter Windows verfügbar.

Laut AMD ist KI eine der aufregendsten Computerinnovationen seit der Einführung der 3D-beschleunigten Grafik vor fast vier Jahrzehnten. Die damals hauptsächlich entwickelten Chips waren auf die Ausführung von Anwendungen ausgerichtet, die hinsichtlich der eingebauten Prozessleistung höchste Ansprüche stellten. Beschleuniger, die speziell wie Chips für künstliche Intelligenz entwickelt wurden, werden es den Menschen ermöglichen, stärker von neuen Funktionen und bereitgestellten Erfahrungen zu profitieren.

Im Hinblick auf die Zukunft der Welt der künstlichen Intelligenz brachte AMD die tragbaren Prozessoren der Ryzen 7040-Serie (Phoenix) auf den Markt, die die Architekturen Zen 4 und RDNA 3 vereinten. Der bemerkenswerteste Aspekt dieser APUs ist, dass ein Prozessblock mit künstlicher Intelligenz in den Prozessor integriert ist.

Neben neuen CPU- und GPU-Architekturen geht die Ryzen 7000 Portable Phoenix-Serie neue Wege: Wir haben es mit den ersten AMD-Prozessoren zu tun, die über einen neuroneuralen Netzwerkprozessor mit künstlicher Intelligenz verfügen. AMD übernahm die von Xilinx entwickelte XDNA-Architektur und platzierte in Phoenix einen XDNA-Prozessblock, den sie Ryzen AI nannten, um die Verarbeitung von Workloads mit künstlicher Intelligenz zu beschleunigen. Ähnlich wie bei verschiedenen KI-Beschleunigern wird die KI-Engine hier verwendet, um sowohl bei vernünftigen Missionen eine reibungslosere Leistung zu erzielen als auch um Missionen mit einer angemesseneren Energieeffizienz auszuführen.

Den Aussprachen von AMD nach zu urteilen, wird die Ryzen-KI-Einheit einen Leistungsvorteil zusammen mit der Energieeffizienz bei angemessener Arbeitslast bieten. Der Chipdesigner sagt, dass der Block bis zu 4 KI-Workload-Streams verarbeiten kann und 20 % schneller ist als die neuronale Engine im M2 SoC von Apple.

AMD betont, dass Ryzen AI darauf ausgelegt ist, alle neuen KI-Innovationen wie Windows Studio Effects zu unterstützen. Es wird außerdem angegeben, dass der spezielle Prozessor für künstliche Intelligenz Funktionen wie Augenkontakt, automatische Rahmung und erweiterte Hintergrundunschärfe in der Software ermöglicht. Das Red-Team arbeitet eng mit Microsoft zusammen, um einen frühen Zugriff auf Ryzen AI-Entwicklertools zu ermöglichen, „um eine Zukunft mit großartigen KI-Erlebnissen unter Windows 11 zum Leben zu erwecken. Es wird auch angegeben, dass dies erst der Anfang von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz in Windows 11 ist.“

Mit anderen Worten: Wir werden in Prozessoren häufiger spezielle Einheiten künstlicher Intelligenz sehen. Mit den neuen Windows 11-Updates werden diese Chips nun aktiver genutzt.

Intel gibt an, derzeit keinen KI-Coprozessor in seiner Consumer-CPU-Reihe zu haben. Allerdings werden wir mit der kommenden Meteor-Lake-Plattform wertvolle Neuerungen sehen. Der Technologieriese sagt auch, dass er mit Microsoft und anderen Unternehmen zusammenarbeitet.

Meteor Lake wird über eine integrierte neuronale VPU (Versatile Processing Unit) verfügen, die zusammen mit ihrem Chiplet-Design als „eine benutzerdefinierte Engine für künstliche Intelligenz beschrieben wird, die direkt in den SoC integriert ist, um Modelle für künstliche Intelligenz effizient auszuführen“. Die VPU in den Meteor-Lake-Chips übernimmt einen Teil der CPU- und GPU-Last, um eine reibungslosere, effizientere Prozessstabilität und sogar neue Funktionen zu ermöglichen.

Intel fügt ausdrücklich hinzu, dass es im nächsten Jahr „Millionen Meteor-Lake-CPUs mit benutzerdefinierten KI-Engines“ ausliefern wird. Mit anderen Worten: Wir liegen nicht falsch, wenn wir sagen, dass 2024 das Jahr der Chips für künstliche Intelligenz sein wird. Es wurde gesagt, dass Meteor Lake nur für tragbare Geräte verfügbar sein würde. Dieses Problem wurde von der blauen Gruppe nicht zwischenzeitlich geklärt, aber den neuesten Demos des Unternehmens nach zu urteilen, sind die Nachrichten unzutreffend.

Intel AI-Demo

Intel begann während der Computex-Messe mit der Präsentation seiner kommenden tragbaren Meteor Lake-Plattform. Wir wissen nicht, warum sich das Unternehmen hauptsächlich auf tragbare Prozessoren konzentrierte. Beim Meteor Lake der 14. Generation handelt es sich um eine Prozessorserie mit Chip-(Multi-Chip-)Design. Darüber hinaus wird es in der CPU eine VPU (Versatile Processing Unit) geben, die auf der Technologie der 3. Generation von Movidius basiert.

Eine der Hauptfunktionen von Meteor Lake VPU wird die Bildbearbeitung und -filterung in Echtzeit sein. Es ist möglich, viele Funktionen zu beschleunigen, darunter Unschärfeeffekte, Hintergrundersetzung, Blickkontaktfunktion (möglicherweise ähnlich wie NVIDIA Broadcast Eye Contact) oder Gestenerkennung. Der KI-Kern ist außerdem leistungsstark genug, um Bewegungen in der Unreal Engine einzufangen.

Andererseits wird der VPU genannte Chip in produktiven Plattformen für künstliche Intelligenz wie Stable Diffusion eingesetzt. Diese KI-Modelle können im Wesentlichen auf Hardware mit ausreichend Speicher ausgeführt werden, spezielle Chips werden den Prozess jedoch erheblich beschleunigen.

Intel arbeitet mit Unternehmen wie GIMP und Adobe zusammen, um diese Erfahrungen in einem Meteor Lake VPU-Client bereitzustellen. Bei den Demos des Unternehmens wurde eine tragbare Plattform verwendet. Die als Intel 0000 gelistete Meteor-Lake-CPU verfügt über 16 Kerne und 22 Threads. Dieser Prozessor wird wahrscheinlich eine Konfiguration haben, die wir bisher noch nicht gesehen haben, und zwar in Form von 6+8+2. Die neuen Chips können sowohl im SoC als auch im CPU-Die unterschiedliche Kerne nutzen.