Erste Informationen über EU-Artikel zur künstlichen Intelligenz erhalten

Anwälte, die im Parlament der Europäischen Union arbeiten, drückten nach den unaufhaltsamen Entwicklungen produktiver Software für künstliche Intelligenz auf den Knopf. Die Bedenken der EU, darunter auch Italiens, das erstmals in der Geschichte eine KI-Software verboten hat, seien nicht so oberflächlich wie „Forderungen an gewinnorientierte Privatunternehmen, sich gegenseitig einen Schritt voraus zu sein“.

Im Gespräch mit TechCrunch über den Gesetzentwurf, der voraussichtlich im Mai im EU-Parlament abgestimmt wird, EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz, Co-Reporter Dragos TudaracheEr sagte, sie seien in der Endphase der Verhandlungen.

Nach ersten Angaben wird das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz aus drei Ebenen bestehen:

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  • Zu übernehmende Verantwortlichkeiten entlang der Wertschöpfungskette in der Produktion künstlicher Intelligenz,
  • Grundmodelle ergreifen einige Abwehrmaßnahmen,
  • Behebung von Problemen mit KI-Inhalten wie ChatGPT,

Diese dreischichtige Struktur besteht aus den Hauptthemen, die derzeit von den Abgeordneten im EU-Parlament behandelt werden. Um es klarer zu erklären, sagten die EU-Beamten, dass die Technologieriesen mit einer Einladung zu einem wettbewerbsorientierten Ansatz Aufruf „ChatGPT-Entwicklungen stoppen“sie gehorchen nicht, sondern entwickeln sich Sie wollen mehr Menschen unter ihre Kontrolle bringenkann man sagen.

Nach Aussagen von Dragos Tudarache können Unternehmen gemäß diesem Gesetz nutzen, welche Modelle und Informationen sie für die von ihnen entwickelten produktiven künstlichen Intelligenzen trainieren. öffentlich sie müssen zeigen. Die generische Verantwortung der Unternehmen dafür, wie das Modell trainiert wird; Dies wird es ermöglichen, die Ausgaben künstlicher Intelligenzen auf natürliche Weise zu steuern. Zudem scheint es, dass genau nach dem Transparenzprinzip erklärt wird, wie Unternehmen geführt und künstliche Intelligenz getestet wird.

Dieses Element der Transparenz ist jedoch eine Herausforderung für Unternehmen, die produktive KI entwickeln. schwächt seine Wettbewerbsfähigkeit . Unternehmen, die wollten, dass ihre Konkurrenten keine Informationen über die wertvollen Phasen der Arbeit haben, konnten erfolgreiche Arbeiten wie ChatGPT vorlegen, indem sie Giganten wie Google einen Schritt voraus waren.

 

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